让数据流转更可靠，让模型迭代更高效，让系统运维更智能。

SynapXnet XnetOps 是面向企业数据、模型与基础设施全生命周期的开源技术运营产品矩阵。

随着企业的数据规模、模型数量和基础设施复杂度不断增长，单点工具已经难以支撑跨团队协作与持续运营。数据如何可信流转，模型如何稳定进入生产，系统如何保持可观测、可控制，正在成为企业技术团队共同面对的问题。

SynapXnet 围绕数据、人工智能与基础设施三大核心场景，推出 XnetDataops、XnetMLops、XnetAIops 三大开源平台，帮助团队建立统一、开放、可持续演进的技术运营体系。

01. XnetDataops：数据运维平台

让数据从“可用”走向“可信、可管、可运营”。

XnetDataops 面向企业数据全生命周期，覆盖数据源管理、数据集成、SQL 开发、任务调度、数据质量、元数据与血缘、数据资产、数据 API、数据脱敏、数据可观测和操作审计等核心场景。

从数据接入到数据服务，从质量治理到安全审计，它帮助企业降低分散工具带来的管理成本，让数据开发更高效、链路更透明、资产更可信。

核心界面 1：平台总览

运行态势与数据资产核心指标集中呈现。

核心界面 2：数据源管理

统一纳管数据库、数据仓库与业务系统连接。

核心界面 3：工作流编排

可视化调度任务，清晰掌握依赖与运行状态。

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• 前端仓库（推荐从这里开始）：GitHub - synapxnet/XnetDataops-web: Vue 3 web console for the SynapXnet XnetDataops platform. · GitHub
• 后端仓库：GitHub - synapxnet/XnetDataops: SynapXnet open-source DataOps platform for integration, development, governance, and data services. · GitHub

02. XnetMLops：机器学习运维平台

让每一次训练都有记录，让每一个模型都能持续进化。

XnetMLops 面向机器学习全生命周期，连接数据处理、模型训练、模型评估、模型管理、服务发布以及 AI Agent 与元技能管理等关键流程。

• DPP：支撑数据处理与训练准备。
• MTP：统一管理训练任务、训练参数、执行记录和周期性训练计划。
• MEP：负责模型部署与服务运行管理。
• SMP：承接计算资源、工作站与系统生命周期管理。
• XAA：提供 AI Agent 与元技能管理能力。

核心界面 1：模型部署

统一管理模型来源、部署节点与服务运行状态。

核心界面 2：MTP 模型训练

管理训练任务、参数、周期计划与执行记录。

核心界面 3：XAA 元技能仓库

集中沉淀 AI Agent 元技能，支持复用与协作。

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• 前端仓库（推荐从这里开始）：GitHub - synapxnet/XnetMLops-web: Vue 3 web console for the SynapXnet XnetMLops platform. · GitHub
• 后端仓库：GitHub - synapxnet/XnetMLops: SynapXnet open-source MLOps platform for data processing, model training, deployment, and agents. · GitHub

03. XnetAIops：智能运维平台

看得见全局，管得住资源，响应得更快。

XnetAIops 面向服务器、基础软件、业务服务与 Kubernetes，提供集群管理、主机管理、服务编排、Kubernetes 资源管理、监控告警、镜像仓库和多租户权限控制等能力。

它将分散的基础设施与运维对象汇聚到统一工作台，帮助团队快速掌握资源状态、服务运行情况与异常风险，逐步建立标准化、自动化、智能化的运维体系。

核心界面 1：集群 3D 视图

以拓扑视角查看集群、节点与资源关系。

核心界面 2：Kubernetes 工作负载

统一管理部署、容器与运行状态。

核心界面 3：监控中心

集中查看主机与服务指标，辅助快速定位异常。

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• 前端仓库（推荐从这里开始）：GitHub - synapxnet/XnetAIops-web: Vue 3 web console for the SynapXnet XnetAIops platform. · GitHub
• 后端仓库：GitHub - synapxnet/XnetAIops: SynapXnet open-source intelligent operations platform for infrastructure, services, and Kubernetes. · GitHub

数据、模型、基础设施，一个体系全面运营

XnetDataops 管理企业数据链路，XnetMLops 加速模型工程化落地，XnetAIops 保障基础设施与服务稳定运行。三大平台相互协同，构建从数据生产、模型训练到系统运行的完整技术运营闭环。

产品采用企业级多租户、前后端分离和模块化架构，支持容器化部署与二次开发。前端采用 Vue 3、TypeScript 与 Ant Design Vue，并基于 Vue Vben Admin 开源框架构建，在此向开源社区致谢。

开放代码，开放体验，持续更新

项目与文档将由 SynapXnet 团队持续维护，欢迎开发者、企业用户与生态伙伴体验、交流和共建。各项目开源许可请以对应仓库中的 LICENSE 文件为准。

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• OpenXnet：OpenXnet - AI Neural Operating System | SynapXnet

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