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刷了三天八股,结果一面面试官上来就甩给我一段AI生成的虚拟滚动组件:“Claude写的,10分钟,边讲边改。「空」包含了:空数组、空对象、空字符串、0、undefined、nul、空map、空set都属于为空的数据[热度:640】50.[React]如何避免使用context 的时候,引起整个挂载节点树的重新渲染[热度:420】面试官最后说了一句话我记到现在:“我们要的不是会用AI写代码的人,是能
你可能一直在用 AI 写代码,但用没用对方法?本文将介绍 Claude Code Skill——这个让 AI 学会"专业工作流"的神器,以及 5 款前端开发必装的 Skill。
就是 ReAct 的"工作记忆"。它之所以成为 90% 生产级 Agent 的默认架构,就是因为这个"想→做→看"的循环足够通用——不管你的任务是查天气、做研究、写代码还是排查 bug,都可以用这个模式来处理。比如工具返回了一堆 HTML 或者报错的 stack trace,LLM 不知道该怎么理解这个结果,就决定"再试一次"——然后又得到一样的结果——然后又"再试一次"……:给 Agent 提供
O(n),空间复杂度:O(n)
为了弥补早期 LLMs 在通用任务上的局限性,研究者们提出了一系列决策增强范式——简单来说,决策增强范式就是通过设计特定的提示模板、架构设计、工具调用机制、反思机制等,来增强 LLMs 的复杂推理能力、长任务规划能力、外部工具交互能力、多模态协同能力。根据是否引入外部工具交互是否引入全局规划是否引入反思机制纯推理类决策增强范式。
/ 预期: 0 (字母不足)console.log(countKSubsequencesWithMaxBeauty("aabbccdd", 4));// Step 9: 计算贡献值 (targetFreqValue ^ needFromEqual)// Step 8: 计算组合数 C(equalToTarget, needFromEqual)// 8. 计算组合数 C(equalCount, ne
/ 计算右侧代价:sum(mid+1, right) - (right - mid) * nums[mid]// 解释:可以把所有数变成 2,代价 = |1-2| + |2-2| + |4-2| = 1 + 0 + 2 = 3 ≤ 5。// 计算左侧代价:(mid - left) * nums[mid] - sum(left, mid-1)排序后,目标值相同的元素在连续区间内,方便滑动窗口处理。
很多人第一次看到 MCP,会把它理解成 Function Calling 的升级版。这个说法不准确。MCP 和 Function Calling 不是谁淘汰谁,而是解决的问题不在同一层。
ReAct 拆开来 ,就是 Re + Act,Reasoning + Acting。先思考(我要做什么)→ 再行动(调用工具 / 回答)→观察结果→ 继续思考→ 再行动→观察结果,... ...,直到完成任务。
该系统采用三层架构:Streamlit前端、FastAPI后端和LangGraph智能体核心层,整合开源大模型API实现自主工具调用(如订单查询)。创新性功能包括自动邮件归档对话记录、可视化决策链展示推理过程,支持多轮对话与复杂业务处理。方案优势在于低延迟响应、降低人力成本,部署简单且扩展性强,适合中小企业快速搭建。技术实现涵盖接口设计、工具调用逻辑及优化方向,提供完整部署流程。
AI 领域开源项目(比如 Hugging Face 的 transformers.js)几乎清一色用 React,生态最成熟,大型项目维护友好;:原子类 CSS 框架,再也不用写一堆难维护的样式文件,特别适合“自然语义编程” —— 你只需要在 className 里堆砌语义明确的工具类,界面就能快速成形;ESLint:大公司标配,保证代码风格一致,减少团队协作时的无效争吵。React 比 Vue
本文深入解析了大模型推理模式 CoT、ReAct 和 ToT 的原理与适用场景,强调它们并非升级关系而是各有优劣。通过对比分析,指出 80% 的 Agent 任务仅需 ReAct 即可,ToT 成本高且效果提升有限。文章提供了选型决策路径,建议优先考虑 ReAct,并根据任务特点选择 CoT 或 ToT,帮助开发者避免过度设计,高效利用大模型能力。很多人把 CoT、ReAct、ToT 当成"初级→
SynapXnet XnetOps 开源产品矩阵覆盖 XnetDataops 数据运维、XnetMLops 机器学习运维与 XnetAIops 智能运维,采用企业级多租户、前后端分离和容器化架构,帮助团队打通数据、模型与基础设施全生命周期。
用户输入 → 事件总线 → 编排器解析意图 → 拆分任务 → 触发多个事件节点 ↓ 大模型推理节点 → 产生新事件 ↓ 工具执行节点 → 返回结果 ↓ 聚合节点 → 回复用户单线程思考器。
Product Hunt 每日热榜 | 2026-07-23 Buzzy是首个真正具备自主创作能力的无限视频创作平台。它帮助你激发创意,制作灵感板,只需点击一下就能精确地为你的视频进行照片处理——同时可以无限制地创作大片和商业广告,保持多个主题的一致性,控制灯光和镜头角度,并在一个工作空间内像使用Photoshop一样精确编辑视频。
/ -1: 未染色, 0/1: 两组。2. 箭头函数:const dfs = (u: number, c: number): boolean => { ... }3. 数组初始化:Array.from({ length: n }, () => Array(n).fill(0))· 二分查找执行 O(log M) 次,每次判定遍历所有点对 O(N²)// 1. 计算所有点对之间的曼哈顿距离。
/ 该长度有 (m - len + 1) 个子数组,但在 step1 中统计了 m - len + 1 次。· len * val % k === 0 等价于 len 是 k / gcd(k, val) 的倍数。// 解释:和为偶数的不同子数组:[1,1], [1,1,1,1], 长度为2的段有2个但相同只算1个。· val = 0 时,gcd(k, 0) = k,step = 1,所有长度都要去
FDE:AI时代最火岗位解析 2025-2026年,前沿部署工程师(FDE)需求暴增800%+,年薪高达40万美元。FDE由Palantir首创,核心职责是驻客户现场开发,将AI模型转化为企业可落地的生产力工具,需具备全栈开发、业务理解及快速学习能力。区别于传统技术角色,FDE需直面客户需求,完成从架构设计到系统集成的全链路交付。AI时代爆火因大模型落地难,企业需定制化解决方案。职业路径多元,可发
发现网上有的教程没有使用若依封装好的方法获取字典值,就写了这篇帖子,让大家更方便、高效地使用若依开发😁。
(3) 选择node.js的安装位置,可以根据自身情况自定义选择路径盘,路径不要出现空格或中文符号(路径最好是在路径盘的根目录下新建一个文件夹,如C盘、D盘下的根目录),选好后点击next。(2) 可以根据自身情况自定义选择路径盘,路径不要出现空格或中文符号(路径最好是在路径盘的根目录下,如C盘、D盘下的根目录),选好后点击next。OLD STABLE:这一列列出的是 Node.js 的旧的稳定
第三方通过链接访问若依项目,该链接通过携带唯一标识符:phone(手机号),项目通过手机号查询本项目数据库人员信息实现模拟登录。
ruoyi若依系统, 使用i8n实现国际化, 支持翻译为英文
出现这个错误是因为 node.js V17版本中最近发布的OpenSSL3.0, 而OpenSSL3.0对允许算法和密钥大小增加了严格的限制,可能会对生态系统造成一些影响.,那么就在 scripts 命令下的。例如,如果使用的命令是。
webAssembly前端实现方案
他们的路径很接地气,也适合大多数人。首先,别一上来就想着看深度学习,Transformer论文精读这种硬核的东西。就像学Java的时候,你不会先学JVM源码,而是搭个Spring Boot Hello World再说。大模型这边也一样,建议你先搞清楚这几个问题:大模型到底是干嘛的?ChatGPT、Claude这些模型能做什么?为什么公司要用它们?你作为后端开发,怎么参与它们的应用?这一步,建议你就
本文介绍了如何在RuoYi-SpringBoot3项目中集成UEditor Plus富文本编辑器替代原有的quill编辑器。UEditor Plus是基于UEditor二次开发的新版本,具有全新UI界面和AI功能(支持内容续写、优化等)。文章详细说明了前后端的集成方法:前端需放置静态资源并配置AI参数,后端提供文件上传处理。该编辑器已集成到RuoYi-SpringBoot3-Pro和Element
TypeScript的内置工具类型代表了类型系统的设计智慧。
ElementAdmin CMS版隆重上线,以 “爆改” 姿态重构若依系统,新增 springDataJPA 支持,搭配前沿技术栈与全能功能,让后台开发效率翻倍!
前端会自动适配后端配置,无需修改前端代码!- 可通过配置开启/关闭,前端自动适配。- RSA 禁用时自动使用明文传输。- 每次登录使用不同的密钥。- 密钥5分钟后自动失效。或在 IDEA 中运行。
在RuoYi-Vue框架中自定义字典标签CSS样式的方法。使用自定义样式时需要同时指定基础样式el-tag和自定义样式类名,扩展字典标签的视觉样式方案。
从 MyBatis 到 SpringData JPA,不只是一次持久层替换,更是若依框架向现代化、极简化、企业级的关键升级。更少代码、更强规范、更高效率、更优架构 —— 这就是新版若依 JPA 版本带来的真实价值。拥抱新一代若依框架,让开发回归简单高效!
基于若依深度定制的 eleadmin 后台管理系统,已完成 JDK21 的全链路适配,不仅解决了 javax.* 到 jakarta.* 的包迁移、Spring Security 配置重写等适配难题,还优化了 JWT、MySQL 驱动等核心组件,让开发者无需陷入 “配置坑”“兼容坑”,实现 “一键升级,无缝过渡”。对于企业而言,这意味着在不增加服务器硬件成本的前提下,就能轻松支撑业务量的爆发式增长
若依框架的 JWT 核心作用是实现前后端分离下的无状态身份认证,替代传统 Session;核心组件包括:配置类(JwtConfig)、工具类(JwtTokenUtil,负责生成 / 验证 / 解析令牌)、过滤器(JwtAuthenticationFilter,拦截请求验证令牌);核心流程:登录生成令牌 → 前端携带令牌请求 → 后端过滤器验证令牌 → 完成身份认证。
若依部署核心坑点集中在环境匹配(JDK/Redis/ 数据库)、路径配置(前端打包 / Nginx)、权限缓存(JWT/Redis)三大类;排查问题优先看日志:后端日志()、前端控制台日志、Nginx 日志(通用排查步骤:先验证基础环境(JDK/Redis/ 数据库)→ 核对配置文件 → 检查权限 / 路径 → 查看日志定位具体错误。
若依框架的 Druid 配置核心是,重点关注“基础数据源配置、连接池参数、监控配置”三大模块,无需额外开发,配置完成后即可生效。入门阶段,可直接使用若依默认配置,替换数据库账号密码即可;生产环境中,需根据并发量调整连接池参数、优化监控配置、开启安全防护,确保系统稳定高效运行。补充:若使用若依微服务版(RuoYi-Cloud),Druid 配置逻辑与单体版一致,核心配置文件位于 gateway 或各
若依提供了基于 MyBatis 的 Mapper 层开发方式,很多开发者为了实现复杂查询,会手动拼接 SQL 语句,而不是使用 MyBatis 的参数绑定。风险示例java运行// 错误写法:直接拼接参数,存在SQL注入// 或在XML中拼接(错误示例)WHERE 1=1= null">-- 使用${}直接拼接,风险极高 --></if></select>核心防护:杜绝手动拼接 SQL,优先使用#
该系统采用 Spring Boot 框架结合 Java 语言进行后端开发,利用 HTML、CSS和JavaScript等技术构建前端界面,以 MySQL 数据库作为数据存储核心,并运用RESTful API实现前后端分离的架构,构建出一个高效、便捷且安全的销售购物平台。系统实现了用户注册、登录、用户管理、系统管理、通知公告管理、资源管理、商城管理以及数据分析等功能,通过优化农产销售购物流程,显著提
RuoYi-SpringBoot3-Pro[1] 内置了完整的国密算法支持,帮助开发者快速构建符合等保密评要求的应用系统
从架构选型、双设计器、事件驱动、业务表单集成到审批人策略,全方位剖析 RuoYi Office 基于 Flowable 7.0.1 + Spring Boot 3.5 + Vue3 的企业级工作流架构。结合印章申请等实际业务场景和前后端源码,展示一套真正可落地的 BPM 设计方案。