Linux系统一键配置conda、cuda、pytorch
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配置conda
Anaconda 或 Miniconda。两者的主要区别如下:
| 特性 | Anaconda | Miniconda |
|---|---|---|
| 安装包大小 | 较大(约 3 GB) | 很小(约 50 MB) |
| 预装包 | 包含 1500+ 科学计算包(如 NumPy、Pandas、Jupyter) | 仅包含 Conda、Python 及少量核心依赖 |
| 适用场景 | 适合初学者或需要立即使用完整数据科学套件的用户 | 适合希望轻量安装、按需自定义环境的用户 |
| 灵活性 | 开箱即用,但环境较“重” | 高度灵活,可自由安装所需包 |
| 磁盘占用 | 占用较多磁盘空间 | 占用极少磁盘空间 |
简单来说:Anaconda 是“全家桶”,Miniconda 是“最小系统”。
我这里直接安装的是Anaconda,命令如下:
Anaconda安装版本这个网址可以查看更多版本信息
wget repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
下载完成后,运行安装脚本:
bash Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh
阅读并接受许可协议
安装脚本会显示许可协议,按 Enter 键滚动阅读,然后输入 yes 接受协议。
选择安装路径
安装程序会提示你选择安装路径。默认路径是 ~/anaconda3,你可以按 Enter 使用默认路径,或指定其他路径。
初始化Anaconda
安装完成后,安装程序会询问是否要初始化Anaconda。输入 yes,这样Anaconda会自动将路径添加到你的 ~/.bashrc 文件中。
Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no] [no] >>> yes
激活Anaconda
为了使更改生效,你需要重新加载 ~/.bashrc 文件:
source ~/.bashrc
验证安装
你可以通过以下命令验证Anaconda是否安装成功:
conda --version
再输入:
python --version
应该会显示 Anaconda 自带的 Python 版本
创建一个指定名称的空环境
conda create -n 你的环境名称
创建后激活环境
环境创建完成后,需要用以下命令激活它,才能开始使用:
conda activate 你的环境名称
极少数情况下,创建环境时可能没有自动安装 pip。可以手动安装:
conda install pip
安装CUDA
echo "操作系统: $(uname -s)"
echo "架构: $(uname -m)"
echo "发行版: $(grep ^ID= /etc/os-release | cut -d= -f2 | tr -d '\"')"
echo "版本: $(grep ^VERSION_ID= /etc/os-release | cut -d= -f2 | tr -d '\"')"
你可以直接运行以下命令汇总所有信息,这样你就可以对照官网中的选项,选择正确的 NVIDIA 驱动安装包了
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/13.0.0/local_installers/cuda_13.0.0_580.65.06_linux.run
sudo sh cuda_13.0.0_580.65.06_linux.run
安装pytorch
pip3 install torch torchvision
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