CUDA是一个并行计算平台和编程模型,能够使得使用GPU进行通用计算变得简单和优雅。Nvidia官方提供的CUDA 库是一个完整的工具安装包,其中提供了 Nvidia驱动程序、开发 CUDA 程序相关的开发工具包等可供安装的选项。

Nvidia CUDA

Nvidia安装的cuda是一个完整的cuda库,包含cuda toolkit和相应的驱动。主要包含三部分:CUDA toolkit、CUDA driver和NVIDIA GPU driver。理论上在安装完驱动以后只需要安装CUDA toolkit就可以保证CUDA相关的程序运行。

查看CUDA版本方法

CUDA分为两种,驱动API和运行API,驱动API指的是指的显卡驱动支持的最高cuda版本,我们运行程序时用的是运行API。

查看CUDA的驱动API版本

表示的是驱动所能支持的最大运行API版本。如果显示11.3,用我们常说的话就是最大支持11.3的cuda。下面为查看CUDA驱动API版本的命令:

nvidia-smi  #右上角显示CUDA版本(驱动API)


显示结果:
image

查看CUDA的运行API版本

这是平时我们所说的CUDA版本,由于运行API在CUDA里的CUDA Toolkit工具包中,所以运行API版本也是CUDA Toolkit工具包的版本。其实装了Anaconda之后Anaconda也会提供一个cudatoolkit工具包,同样包含了CUDA的运行API,可以用来替代官方CUDA的CUDA Toolkit。这也就是为什么有时候我们通过nvcc-V查看的cuda版本很低(比如7.5),但是能成功运行cuda9.0的pytorch的原因。因为在安装完anaconda后,运行pytorch代码就会使用anaconda的cudatoolkit,而忽视官方的CUDA Toolkit,所以我们只需要根据anaconda的cudaoolkit包的版本来安装相应的pytorch即可。下面为查看运行API版本的命令:

查看官方CUDA的运行API版本

方法1

nvcc -V


结果显示官方CUDA提供的CUDA Toolkit工具包的版本为7.5。
image
方法2
输入下面的命令,也是显示官方提供的CUDA Toolkit版本。显示的版本和上面一样,也是7.5。

cat /usr/local/cuda/version.txt

BASH 


查看Anaconda里cudatoolkit包版本
输入以下命令,在显示列表中找到cudatoolkit包就可以看到它的版本了。

conda list


image
显示的版本为10.2.89。这是我们运行pytorch的cuda版本,根据它来下载对应的pytorch即可。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

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第一阶段(10天):初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

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第二阶段(30天):高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
  • 向量数据库与向量检索
  • 基于向量检索的 RAG
  • 搭建 RAG 系统的扩展知识
  • 混合检索与 RAG-Fusion 简介
  • 向量模型本地部署
第三阶段(30天):模型训练

恭喜你,如果学到这里,你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作,自己也能训练 GPT 了!通过微调,训练自己的垂直大模型,能独立训练开源多模态大模型,掌握更多技术方案。

到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
  • 什么是模型训练
  • 求解器 & 损失函数简介
  • 小实验2:手写一个简单的神经网络并训练它
  • 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
  • Transformer结构简介
  • 轻量化微调
  • 实验数据集的构建
第四阶段(20天):商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知,可以在云端和本地等多种环境下部署大模型,找到适合自己的项目/创业方向,做一名被 AI 武装的产品经理。

  • 硬件选型
  • 带你了解全球大模型
  • 使用国产大模型服务
  • 搭建 OpenAI 代理
  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
  • 在本地计算机运行大模型
  • 大模型的私有化部署
  • 基于 vLLM 部署大模型
  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
  • 部署一套开源 LLM 项目
  • 内容安全
  • 互联网信息服务算法备案

学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。

黑客/网络安全学习路线

今天只要你给我的文章点赞,我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们,来看看有哪些东西。

网络安全学习资源分享:

下面给大家分享一份2025最新版的网络安全学习路线资料,帮助新人小白更系统、更快速的学习黑客技术!
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一、2025最新网络安全学习路线

一个明确的学习路线可以帮助新人了解从哪里开始,按照什么顺序学习,以及需要掌握哪些知识点。

对于从来没有接触过网络安全的同学,我们帮你准备了详细的学习成长路线图&学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线,大家跟着这个大的方向学习准没问题。

**读者福利 |** CSDN大礼包:《网络安全入门&进阶学习资源包》免费分享 **(安全链接,放心点击)**![](https://i-blog.csdnimg.cn/img_convert/a6502ab41b1a86132b9ebb5aab9a2cdc.jpeg)

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段,一步步带你从入门到进阶,从理论到实战。

L1级别:网络安全的基础入门

L1阶段:我们会去了解计算机网络的基础知识,以及网络安全在行业的应用和分析;学习理解安全基础的核心原理,关键技术,以及PHP编程基础;通过证书考试,可以获得NISP/CISP。可就业安全运维工程师、等保测评工程师。

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L2级别:网络安全的技术进阶

L2阶段我们会去学习渗透测试:包括情报收集、弱口令与口令爆破以及各大类型漏洞,还有漏洞挖掘和安全检查项目,可参加CISP-PTE证书考试。

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L3级别:网络安全的高阶提升

L3阶段:我们会去学习反序列漏洞、RCE漏洞,也会学习到内网渗透实战、靶场实战和技术提取技术,系统学习Python编程和实战。参加CISP-PTE考试。

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L4级别:网络安全的项目实战

L4阶段:我们会更加深入进行实战训练,包括代码审计、应急响应、红蓝对抗以及SRC的挖掘技术。并学习CTF夺旗赛的要点和刷题

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整个网络安全学习路线L1主要是对计算机网络安全的理论基础的一个学习掌握;而L3 L4更多的是通过项目实战来掌握核心技术,针对以上网安的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程,和配套的学习资料。

二、技术文档和经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习网络安全过程中必不可少的,我自己整理技术文档,包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点,电子书也有200多本,(书籍含电子版PDF)


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三、网络安全视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说,书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解,因此,我们提供了丰富的网安视频教程,以动态、形象的方式展示技术概念,帮助你更快、更轻松地掌握核心知识

网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。

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四、网络安全护网行动/CTF比赛

学以致用 ,当你的理论知识积累到一定程度,就需要通过项目实战,在实际操作中检验和巩固你所学到的知识,同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。


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五、网络安全工具包、面试题和源码

“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等,感兴趣的同学不容错过。

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面试不仅是技术的较量,更需要充分的准备。

在你已经掌握了技术之后,就需要开始准备面试,我们将提供精心整理的网安面试题库,涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题,让你在面试中游刃有余。

如果你是要找网安方面的工作,它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的,如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析:深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

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