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AI早已超越了技术的范畴，成为人们表达焦虑、期待、恐惧的一个符号。“AI会不会取代我的工作？”“AI会不会控制人类？”“AI能否帮我找到人生的意义？”——这些问题表面上指向技术，实际上指向的是更根本的问题：我们是谁？我们想要什么？我们该如何面对一个充满不确定性的未来？
本项目旨在从零搭建一个基于 GPT-2 Medium 衍生架构的 LLaVA 多模态大模型，使其至少支持文本、图像两种模态输入，同时尽可能减少对Pytorch封装库的直接调用，在此中熟练掌握基础的知识、模型的预训练微调等等处理技术和对多模态技术的了解。
摘要：人类已进入AI清醒期，开始理性思考AI与人类的关系。"知行合一"的哲学智慧为AI时代提供指引：既要正确认识AI的价值与局限，积极推动其合理应用，又要提升人类自身能力，构建人机和谐共生关系。只有将认知转化为行动，才能在AI时代把握机遇，实现人类文明可持续发展。
摘要： 在AI时代，科技工程师陈默因研发智能系统感到迷茫，拜访隐居的了尘禅师寻求指引。禅师以松树为喻，指出AI如同工具，本身无善恶，关键在于使用者的本心。他提醒陈默，AI虽能模仿情感，却无法真正拥有灵魂，而人类的价值在于赋予事物意义与温度。陈默由此顿悟，决定回归研发初心，追求AI的人性化而非单纯智能化。故事揭示了在技术洪流中，守住本心、保持人性温度的重要性，禅意与科技的交融指向和谐共生的未来。
《AI时代的辛弃疾命运研究新探》摘要：人工智能技术正为辛弃疾研究开辟新路径。通过机器学习分析600余首词作情感图谱，AI量化展现了词人从豪情壮志到悲愤苍凉的心路历程。算法还原南宋官场网络，揭示"归正人"身份与刚直性格对其仕途的多重制约。语义分析技术破解词中"长安"等意象的深层文化密码。尽管AI能模仿稼轩词风、生成"辛派"作品，但研究者强调
这条路径的逻辑链很清晰——把 AGI 作为单一的、最高优先级的攀登目标，为了支撑这个目标，匹配一个利润最大化的闭源商业模式，用极致的资本密度去堆出极致的算力，最终实现一种甩开全世界的能力跃迁。OpenAI 的态度最耐人寻味，总裁 Brockman 承认了 K3 的实力，但把话题转向了 OpenAI 的基础设施投入优势，认为开放权重模型并非真正「免费」，因为大规模部署仍然需要昂贵的硬件。而 K3 引
比如维护单调递增栈时，若当前元素a[i]比栈顶元素小，说明栈顶元素 “挡路” 了：如果直接入栈，栈就会出现 “大元素在前、小元素在后” 的情况，违背递增规则。因此需要先弹出所有≥a[i]的元素，直到栈顶元素＜a[i]（或栈为空），再将a[i]入栈。提到栈，大家首先想到的是 “先进后出” 的线性结构，而单调栈，顾名思义，就是在普通栈的基础上，给元素加上了 “单调性” 的约束 —— 栈内的元素必须严格
但我总记不住，也不想去住，每次操作都要翻小本本。一直要开发一个插件，无奈不会啊。我之前是.NET专业户，VS扩展倒是开发了一些，IntelliJ插件从没开发过，年纪大了也懒点去学。
DataX 是阿里巴巴开源的异构数据源离线同步工具。它将数据同步过程抽象为 Reader、Framework 和 Writer 三部分：Reader 从源端读取数据，Framework 负责调度和传输，Writer 将数据写入目标端。GreatSQL 完全兼容 MySQL 协议和 MySQL 语法，因此目标端使用 DataX 的插件写入。源端 openGauss 与 PostgreSQL 生态有较
简单来说：OIDC是OpenID Connect的简称，OIDC=(Identity, Authentication) + OAuth 2.0。它在OAuth2上构建了一个身份层，是一个基于OAuth2协议的身份认证标准协议。我们都知道OAuth2是一个授权协议，它无法提供完善的身份认证功能（关于这一点请参考。
步骤操作关键命令说明1.准备代码移除（避免 I/O 干扰）counter++;测试使用，可忽略2.编译生成 .class 文件测试使用，可忽略3.启动必须加-cp .（JDK 21 必须）测试使用，可忽略4.启动 Arthas选择进程实际使用5.诊断 CPU用长采样时间实际使用，thread -n 1 可查看占用内存最高的前1个线程6.查看源码反编译类7.查看变量无 I/O 查看✅核心口诀-cp
的 Job 会被当成“临时 Job”，服务重启后会丢失。Quartz 会在第 5 秒再并发启动一个 Job 实例。这些表记录 Job/Trigger，实现持久化。Trigger 默认会持久化，不需要额外配置。因为 Quartz 不会把你更新的值保存下来。查看数据库 QRTZ_ 前缀的表，是否有记录。Quartz 内置表结构 SQL，可在。count 会变成 1、2、3、4...Quartz 会把更
是一套 Claude Code 插件技能集，专注于软件工程方法论的系统化。它将 TDD（测试驱动开发）、代码审查、系统调试等工程实践编码为可复用的 AI 工作流，确保 AI 编码助手遵循严格的工程纪律。用规则约束 AI 行为，防止"快速但低质量"的代码输出。gstack是一套全生命周期项目管理技能集，覆盖从产品构思到部署监控的完整开发流程。它提供 QA 测试、代码审查、设计审查、部署验证等自动化工
笔者注：放假期间，让Codex把最近的编程工作做了个总结。感觉AI近期的表现非常出色，其中有部分内容涉及的功能模块笔者都还没来及分享过，后面有时间会陆续整理更新出来。这次 AI 编程工作，主要围绕 trustedKnowledge 系统的前端体验、状态持久化、AI 问数能力、Skill 管理和内容复制体验展开。整体目标很明确：让系统更稳定、更顺手，也让 AI 能力更可控地融入业务流程。
