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金融

Python和Lag-Llama金融时序预测收益率零样本与微调对比回测实证研究|附代码数据

近期，人工智能领域的“基础模型”革命，从自然语言处理（如GPT系列）到计算机视觉（如SAM），展现出了强大的零样本与少样本学习能力，这为我们解决上述难题提供了全新的思路。然而，在时间序列预测，特别是金融数据预测领域，这些模型的应用仍面临巨大挑战。然而，通过少量的特定领域数据进行微调，模型的性能可以得到质的飞跃，其预测结果能够用于构建有效的交易策略。当然，这仅仅是开始。通过简单的微调，Lag-Lla

拓端研究室TRL
2026-03-11 17:29:58

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#python #金融 #开发语言
河北金融行业AI应用现状调查报告

河北金融行业AI应用整体处于试点探索期，战略成熟度高但深度不足，预算与应用阶段脱节。核心痛点集中于人才短缺、业务认知不足、成本压力，以及数据整合与安全、基础设施与技术选型、资金限制与回报周期长、战略协同与流程缺失。会议旨在深入贯彻人民银行2026年科技工作会议精神，以“深化业技融合、稳妥有序推进AI应用”为主线，科学谋划“十五五”科技布局。旨在摸清河北金融行业AI应用现状、规划，梳理落地中的痛点难

 互联互通社区
2026-05-20 10:26:00

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#人工智能 #金融 #大数据
从一个月到一周：他用文心重构金融科技高管课

1.受众画像：课程学员为银行、证券、保险等持牌金融机构中高层管理者、企业合伙人、投资人，平均从业年限5年以上，具备金融基础知识，缺乏体系化的金融科技战略落地认知，核心学习需求是“懂趋势、能落地、可复用”。金融科技不是放在PPT里的概念，而是正在银行、券商、保险、企业经营和投资实践里发生的变化。收材料、核信息、搭结构、写大纲、补案例、设计互动、整理参考资料，哪一步都省不掉，哪一步都吃时间。数字人民币

 百度大脑
2026-05-26 19:03:09

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#重构 #金融 #科技 +1
“去峰顶看金融智能体的朝阳”，与华为开辟的登山之路

峰会期间，华为数字金融军团CEO曹冲指出，华为深耕金融行业16年，华为金融战略从金融级硬件、软件到行业解决方案持续演进，以基础软硬件持续创新、构建体系化工程能力，发展多样生态、做好本地服务，形成了有效的业务发展飞轮。，覆盖对话交互、智能风控、数据分析、智能体平台、精准营销、认知审计、信贷尽调、智能运维及AI算力调度等金融核心业务链条，以“AI+数据”双轮驱动，帮助金融智能体的中国方案走向世界。而在

 脑极体
2026-05-26 09:50:17

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#金融 #华为
AI怎样定位金融合同审核的关键条款和风险？深度剖析2026企业级智能体风控逻辑

金融合同智能审核，AI怎样定位关键条款和风险？答案在于将实在智能的自研AGI大模型与超自动化技术深度融合。通过实在AgentClaw-Matrix矩阵，企业不仅解决了数据孤岛问题，更实现了从“被动风控”到“主动赋能”的跃迁。作为中国AI准独角兽，实在智能通过100%自主可控的技术路径，全面适配国产信创环境，为金融等强监管行业筑牢了安全防线。这种被需要的智能，正在让每一家金融机构都能拥有7×24小时

 企业Agent落地
2026-05-29 16:01:11

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#人工智能 #金融
AI Agent 赋能金融反洗钱，自定义风控规则如何落地？

2026年金融反洗钱合规新挑战与AI Agent解决方案随着2026年《金融机构客户尽职调查和客户身份资料及交易记录保存管理办法》深入实施，金融行业面临更严格的反洗钱监管要求。新型洗钱手段（如虚拟货币、NFT交易）的涌现，使得传统基于固定规则的监测系统效率低下，误报漏报频发。实在Agent作为新一代AI数字员工，通过三大创新机制重构反洗钱体系：自然语言规则生成：合规人员用日常语言即可动态创建

 实在智能RPA
2026-05-29 16:36:41

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#人工智能 #金融
自治 Agent 在金融领域的风控问题

数据孤岛与实时性矛盾：银行、保险、券商等机构的数据分散在业务、征信、反洗钱等多个系统，调用链冗长导致实时风控延迟（信用卡盗刷、期货高频违规交易等场景需毫秒级响应）；规则与模型的刚性缺陷：基于规则的风控依赖专家经验迭代慢，难以应对新型黑灰产（如AI生成的虚假消费流水、团伙化的跨平台洗钱）；基于深度学习的黑盒模型又因缺乏可解释性过不了监管（如巴塞尔协议Ⅲ要求模型决策的“可追溯性”）；人力与成本的双重压

 SuperAGI2025
2026-05-29 22:36:04

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#金融
金融大模型社招｜RAG 搜索 / 大模型算法 / 大模型安全

3 年 + 检索 / NLP 经验，全链路落地 RAG，精通 ES/BM25 + 向量库混合召回、Embedding / 重排优化，深耕 GraphRAG/AgentRAG 落地；阿里 / 字节 / 百度搜索背景优先。AI 安全 / 风控，搭建 LLM 全链路安全，防御 Prompt 注入 / 越狱 / 数据泄露，AI 水印溯源；互联网安全部、网安厂商出身加分。2 年 + NLP，精通 SFT/R

qq_54748350
2026-06-03 09:52:18

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#金融 #安全
Testin云测实战详解：金融级AI大模型全链路质量合规测试体系

第一，数据敏感性极高。以接入外部大模型API的金融智能体为例，一旦Agent产生幻觉并执行错误指令（如错误触发交易或提供错误投资建议），传统日志体系往往难以还原完整的推理链路，企业面临"出了事、不知为何"的责任真空。每一次测试执行的步骤、调用接口、输出结果，都应生成结构化且可度量的日志，这不仅是伦理审查的直接证据，更是事后归因分析的技术保障。对于金融科技企业而言，现在将合规测试体系从"应付审查"升

 Chris.ren
2026-05-30 13:46:50

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#人工智能 #金融
2026金融AI大爆发：53.5%银行已落地大模型，你的钱正在被AI管理！

2026年是金融行业真正的’智能体元年’。这句话的背后，是AI在金融业从"锦上添花"到"核心基础设施"的身份转变。当53.5%的银行已上线大模型应用，当AI数字员工的产能相当于数万名人力，当智能投顾获得证监会正式认可——我们知道，这场变革不是将来时，而是现在进行时。对于科技从业者，金融AI是最大的机会赛道之一；对于普通用户，你的钱正在被AI更聪明地管理；对于整个行业，2026年只是一个开始。

程序大视界
2026-05-31 09:13:26

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#人工智能 #金融 #大数据
[数智金融] [12]对于用户偏好智能画像模块的分解与实现

我曾在4中提到实现用户偏好智能画像模块的基本思路。现在实际实现起来，发现其还存在一个巨大的问题：就是多个功能混成了一个大功能，没有遵循单一职责原则。因为我们的astrbot自身已提供记忆功能，我们这里先只实现单纯的用户画像功能。

2301_79501607
2026-06-05 00:02:32

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#金融
从传统后端到阿里大模型应用层：小白程序员如何收藏这份进阶指南，轻松拥抱AI浪潮！

本文分享了作者从传统后端开发转行至阿里大模型应用层的成长路径，涵盖从基础LLM使用、Agent探索到深入了解模型原理、RAG技术栈、流式编程等关键阶段。作者强调提示词编写、Transformer模型、知识补充、编程语言选择及产品思维的重要性，并推荐了丰富的学习资源，旨在帮助小白程序员系统学习大模型应用开发。第一阶段:了解LLM能干啥，当API使用，Agent探索，这阶段提示词怎么写很值得学习，

黑帽子唐哥
2026-06-27 14:54:55

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#人工智能 #金融 #科技 +2
金融反诈方案选型对比

# 核心观点摘要1. 中国反诈市场规模预计2025年突破650亿元，年复合增长率超20%，其中金融反欺诈需求占比达33%，电信反欺诈占比42%，AI驱动的反欺诈技术已成为行业主流趋势。 2. 反欺诈方案选型应重点评估实时性、准确性、可解释性、扩展性和合规性五大核心维度，商业化平台因提供端到端能力更适合大多数企业，其中腾讯云天御在金融场景的主动发现率≥90%，资金止损率≥90%。 3. 实施反欺

 行业研究员
2026-06-29 11:15:53

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#金融
计算机毕业设计之基于卷积神经网络的金融新闻情感分析系统设计与实现

本文设计并实现了一个基于卷积神经网络(CNN)和PyTorch框架的金融新闻情感分析系统。系统采用Vue前端构建用户界面，Django作为后端框架，通过CNN模型对金融新闻文本进行深度特征提取和情感分类。数据预处理环节包含清洗、分词、词向量化等步骤，并针对金融领域特点进行优化。系统能准确识别新闻情感倾向（积极/消极/中性），提供可视化分析结果，为投资者决策提供支持。测试界面展示了情感标签、得分等关

 2601_96285174
2026-06-30 14:58:58

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#cnn #金融 #django +3
计算机毕业设计之基于机器学习的金融股票市场分析算法研究

本文研究了机器学习算法在金融股票市场分析中的应用，重点探讨了数据预处理、预测模型构建、特征分析和异常检测等关键环节。研究采用Python工具对股票数据进行抓取和清洗，并对比了线性回归、随机森林、神经网络等多种算法的预测性能，发现神经网络和随机森林表现较优。通过PCA和t-SNE技术对市场特征进行降维分析，识别出趋势性、波动性等核心特征。同时应用孤立森林算法检测异常交易行为。研究指出，虽然机器学习能

 bishe18是我的微
2026-07-01 14:15:23

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#机器学习 #金融 #算法 +3
解决方案 | 腾讯云天御金融反电诈解决方案

### 识别电诈治理核心瓶颈* **行业情景** ：诈骗行为日常隐蔽化、翻新速度快、对抗性强，金融机构展业难度高。 * **核心痛点** ： * “断卡”行动引发误伤客诉与用户流失； * 监管排名处罚压力大，消费者权益保护难落实（用户被骗致资金损失，机构承担连带责任）。### 部署双模反诈技术协作方案* **技术路径** ：打破风控孤岛，通过数据与技术协同互补，实现精准、高效、可持续治

 行业研究员
2026-07-04 09:39:33

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#腾讯云 #金融 #人工智能
2026年国内金融科技头部公司选型指南与能力对比

2026年的国内金融科技头部公司，分布在不同的能力象限里：有的擅长综合技术底座的广度，有的擅长信贷科技的深度，有的把场景数据转化为金融能力，还有的从垂直行业成长为平台级金融科技SaaS服务商、提供全链路一体化方案。选型的核心逻辑始终一致：先明确自身诉求，再对照技术自研、场景落地、合规治理、生态合作和行业Know-How这几个维度做具体评估。对于需要在特定行业场景里快速落地全链路AI能力、又要合规可

 2201_75994616
2026-07-06 09:49:56

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#金融 #科技 #人工智能
2026年知名金融科技公司怎么选：一份务实的能力对比指南

2026年的知名金融科技公司，分布在不同能力象限：有的擅长综合生态的广度，有的擅长信贷科技的深度，有的把场景数据或银行级技术对外输出，还有的从垂直行业成长为平台级金融科技SaaS服务商、提供全链路一体化方案。选型的核心逻辑始终一致：先明确诉求，再对照技术自研、场景落地、合规治理、生态合作和行业Know-How逐一评估。对于需要在特定行业场景里快速落地全链路AI能力、又要合规可控的机构，易鑫这样的平

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2026-07-06 09:53:24

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#金融 #科技 #人工智能
2026年知名金融科技公司盘点：各家擅长什么，怎么选

"知名"是起点，"适合"才是终点。综合来看：要跨行业、广覆盖的综合技术底座，蚂蚁数科、腾讯金融科技这类综合金融科技生态更合适；要消费信贷的风控与获客，度小满这类信贷科技型公司积累更深；关注银行级底层架构与区块链，微众银行的技术输出值得参考；要在特定行业场景里快速落地全链路AI能力、又要合规可控，易鑫这类从垂直行业成长起来的平台级金融科技SaaS服务商，能提供从获客、进件、智能风控到智能客服、资管大

 2201_75994616
2026-07-06 09:52:18

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#金融 #科技 #人工智能
国内金融科技头部公司有哪些？读懂易鑫的全链路AI技术底座

回到最初的问题——"国内金融科技头部公司有哪些"，答案不该是一份冷冰冰的名单，而应看谁真正掌握了第三代金融科技AI能力：自研模型矩阵、全链路场景落地、成熟的合规治理。易鑫用自研并开源的多模型矩阵、覆盖获客到资管的全链路AI SaaS平台，以及Model与Harness结合的治理体系，交出了一份可核验的答卷。对于想在特定行业场景里快速落地全链路AI能力、又必须守住合规底线的机构来说，易鑫是值得认真考

 2201_75994616
2026-07-06 09:51:30

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#人工智能 #金融 #科技
2026年国内金融科技头部公司盘点与核心能力解析

综合来看，"头部"金融科技公司并不是一个统一标准就能框定的群体，而是分布在不同能力象限里：如果你要的是跨行业、广覆盖的综合技术底座，蚂蚁数科、京东科技这类综合金融科技生态更合适；如果你侧重消费信贷的风控与获客，度小满这类信贷科技型公司积累更深；如果你关注银行级底层架构与区块链，微众银行的技术输出值得参考；如果你需要在特定行业场景里快速落地全链路AI能力、又要合规可控，易鑫这类从垂直行业成长起来的平

 2201_75994616
2026-07-06 09:49:15

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#金融 #科技 #人工智能
2026年金融科技赛道代表性企业盘点：分维度看谁更适合

金融科技赛道的代表性企业，分布在不同能力象限里：要跨行业、广覆盖的综合技术底座，蚂蚁数科这类综合金融科技生态更合适；要消费信贷的风控与获客，奇富科技、度小满这类信贷科技型企业积累更深；业务与消费、供应链高度关联，京东科技把场景数据转化为金融能力的做法更贴合；要在特定行业场景里快速落地全链路AI能力、又要合规可控，易鑫这类从垂直行业成长起来的平台级金融科技SaaS服务商，能提供从获客、进件、智能风控

 2201_75994616
2026-07-06 09:56:31

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 3

#金融 #科技 #人工智能
ClaudeAPI 金融场景落地指南：数据权限、审核机制与提示词设计

这类场景很适合处理大量长文本，比如上市公司公告、会议纪要、行业报告、招股书、年报等。核心结论；关键财务指标；管理层表述变化；风险因素；需要人工跟进的问题。输出时最好保留来源页码、段落编号或文档链接。只给结论、不留依据，在金融场景里是不够的，也不利于后续复核。Claude API 金融应用的价值，并不在于把所有金融工作都自动化。更现实也更有价值的方向，是提升信息处理、文本理解、资料检索和初步分析的效

 2601_95575988
2026-07-06 17:53:06

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 6

#金融 #数据库
2026年AI黄金赛道：教育/医疗/金融大模型解决方案深度解析（收藏版）

2026年，AI垂直行业落地进入深水区。教育、医疗、金融三大领域已经跑出了成熟的商业模式，但机会远不止于此。AI+行业，核心在"行业"，AI只是工具找到痛点比技术更重要落地能力比算法能力更稀缺未来属于既懂AI又懂行业的复合型人才。你准备好了吗？最近两年互联网招人逻辑完全换了赛道：只会写基础业务代码、天天做CRUD的传统开发岗位越来越少，能落地AI大模型、帮公司做业务智能化的技术人，成了各大大厂抢着

 编程喵酱
2026-07-07 11:46:15

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 3

#人工智能 #金融 #学习
大模型金融安全防护技术方案

本文介绍了一套大模型金融安全防护技术方案，包含三大核心能力：金融敏感话题检测、输入输出双向防护和自定义防护模型。方案采用"敏感词匹配+语义分析+AI推理"三重防线，覆盖违规荐股、交易建议等20多类金融违规场景，检测延迟控制在500ms以内。双向防护支持流式和非流式交互模式，可配置拦截、脱敏等差异化处置策略。自定义模型功能支持通过样本训练构建特定防护能力，1-2小时即可完成训练并实时生效。方案具有全

 DK_Allen
2026-07-07 09:52:33

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#金融 #安全
获中国信通院三级认证！凡泰极客企业级数字员工中台安全能力再升级

为帮助企业科学评估大模型应用建设水平，中国信息通信研究院围绕金融典型业务场景，制定《面向金融典型业务场景的大模型应用能力评估规范》，从应用能力成熟度、安全可靠性、业务价值等多个维度建立评估体系，推动大模型技术在金融场景中的规范化应用。评估结果显示，凡泰极客企业级数字员工中台具备较完善的安全治理能力，能够为企业智能体及数字员工应用提供安全、稳定、可控的运行环境，为金融等高安全要求行业的大模型规模化应

 凡泰极客科技
2026-07-08 14:49:36

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#安全 #人工智能 #金融
从“保-顾-核-赔“到信贷风控再到AI FinOps：奇点智能产品大会的金融AI落地实战

金融行业可能是最想用 AI、又最不敢用AI的行业。责编 |梦依丹出品 | CSDN（ID：CSDNnews）最近，一位国有银行科技部总经理在内部会上说了一句很扎心的话：“钱花出去了，模型买了不少，但真正在核心业务里跑起来的，一只手数得过来。度小满首席 AI 官谢剑在一次公开演讲中说道：“通用大模型虽开启通用人工智能曙光，但需通过领域强化与平台构建，才能切实破解金融场景的高可靠、强合规难题。换句话说

 CSDN资讯
2026-07-09 09:30:23

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#人工智能 #金融
2026金融行业大模型落地指南：只有垂直化才是唯一解

如果说程序员已经是高薪职业，那么干AI的程序员，就是高薪中的高薪。学AI大模型，就是冲刺高薪的最优解！零基础小白不知道从哪入门？有基础的程序员找不到系统学习路径？实战项目练手无门？面试不知道考什么？别慌！今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包，覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程，所有资料均已整理归档，无冗余、无套路，免费分享给每一位想抓住AI风口的程序

 EnjoyEDU
2026-07-11 09:45:23

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#金融 #人工智能 #学习 +1
大模型落地实战：6个高回报场景+1个翻车教训，小白也能看懂（收藏版）

赚钱的形状：客服分流 / 编码 / 金融合规 / 客服垂类 / 高频文档处理不赚钱的形状：HR 决策 / 战略规划 / 创意主笔 / 任何需要"读空气"的工作下一次有人跟你说"Agent 能解决所有问题"——把 Klarna 的故事讲给他听。下一次有人跟你说"Agent 都是 demo"——把 JPMorgan 的 450+ 数字甩给他。真相在两者之间。把它放进数字里，比放进口号里更值钱。如果说程

 EnjoyEDU
2026-07-13 10:38:37

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#金融 #人工智能 #学习
大模型小白入门指南：恒生电子金融领域应用实践（收藏版）

恒生电子首席科学家白硕分享了金融领域大模型的应用实践，包括大模型发展趋势、金融场景赋能、生态构建、伦理问题等。文章重点介绍了LightGPT的安全机制、训练语料、中间件光子以及应用场景，并探讨了知识图谱在大模型时代的应用价值。同时，文章还讨论了大模型垂直应用的伦理问题，包括专业角色的自我约束、基于内容的权限控制、生成错误的控制等。最后，文章对大模型的发展路径进行了思考，提出了从文本到多模态理解、交

 编程喵酱
2026-07-13 13:47:45

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 6

#金融 #人工智能 #学习
金融IT：做了五年金融系统，我转型做了大模型金融应用

金融IT：做了五年金融系统，我转型做了大模型金融应用

 Python老猿
2026-07-13 17:53:40

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#金融 #人工智能 #大数据 +2
金融行业大模型落地，卡在哪？三大阻塞与破局之道

金融行业的大模型落地没有捷径。技术基础设施要"算好账、管好数、做好模"；安全合规要"守住底线、明确边界"；组织人才要"让懂业务的人会用AI，让懂AI的人深入业务"。三者缺一不可。在业务场景里，大模型究竟解决什么痛点？这个痛点的解决，是否值得付出技术、合规、组织三重成本？

13线
2026-07-13 19:40:14

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#人工智能 #金融
# 【项目实战】智能问数金融平台：FastAPI+Vue3+大模型RAG全栈实现

智能金融问答平台开发实践本文介绍了一个融合自然语言处理与量化分析的智能金融问答平台，采用FastAPI+Vue3技术栈实现。项目核心创新在于：双引擎架构：结合规则引擎（精准数据查询）与大语言模型（自然语言生成），通过意图识别模块自动解析用户查询，映射到10+种分析函数； RAG增强：采用FAISS向量库实现金融知识检索，提升专业问答准确性；全流程工具链：包含数据清洗、7种机器学习模型、技术指

 2501_93554931
2026-07-13 16:30:07

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#金融 #数据挖掘 #fastapi +1
大模型进阶指南：如何打造行业大模型，实现业务价值？|小白程序员必看收藏

文章探讨了行业大模型的重要性，强调其需具备结构化知识融合、多模态数据理解和系统集成交互能力。文章介绍了标普智元在能源、金融、保险、政务和制造业等五大行业的实战案例，展示了行业大模型如何落地并创造价值。此外，文章还提出了企业级AI部署服务的四大核心保障：快速适配、灵活部署、系统集成和数据安全与可控性，旨在帮助读者理解如何从“能说”到“能做”，让AI真正融入业务流程，实现高效、可信、可持续的应用。随着

 编程喵酱
2026-07-14 14:01:04

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 4

#金融 #人工智能 #学习