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刷了三天八股，结果一面面试官上来就甩给我一段AI生成的虚拟滚动组件：“Claude写的，10分钟，边讲边改。「空」包含了:空数组、空对象、空字符串、0、undefined、nul、空map、空set都属于为空的数据[热度:640】50.[React]如何避免使用context 的时候，引起整个挂载节点树的重新渲染[热度:420】面试官最后说了一句话我记到现在：“我们要的不是会用AI写代码的人，是能
本文介绍了使用Ollama在本地部署大语言模型的完整指南。主要内容包括：Ollama的安装方法（支持macOS/Linux/Windows）、常用模型（如Qwen2.5、CodeLlama等）的下载运行、API服务的启动与调用。通过Python代码示例展示了基础对话和流式输出功能，并实战构建了支持代码生成/解释/审查的CLI工具。还介绍了VSCode插件集成和Flask Web应用开发，最后给出硬
文章摘要：GitHub项目earendil-works/pi构建了一个面向生产环境的智能体驾驭框架（AgentHarness），通过模块化设计实现多模型中立接入、工具运行时管理和终端交互等功能。其核心优势在于工程化能力，包括供应链安全硬化、三级权限隔离、离线部署等企业级特性，解决了编码Agent从"能用"到"可控"的落地难题。与Cursor、LangChai
从0到1！想入门大模型(LLM)却不知道从哪开始?我根据最新的技术栈和我自己的经历&理解，帮大家整理了一份LLM学习路线图，涵盖从理论基础到落地应用的全流程!拒绝焦虑，按图索骥~~因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包：《AGI大模型学习资源包》免费分享因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取2025最新版CSDN大礼包：《AGI大模型
文章摘要： 本文针对AI Agent工程师面试需求，系统梳理了22道高频面试题，涵盖基础概念、架构设计、框架对比等核心内容。基础部分阐释了AI Agent与传统LLM的本质区别（自主性、工具使用、记忆管理），解析了ReAct模式、Function Calling等关键技术。架构篇对比了LangChain与AutoGen框架的适用场景，并探讨了单Agent系统、多Agent协作模式的设计要点。
文章强调了AIGC产品经理的能力地图和机器学习算法的重要性，并提供了AI产品经理的工作内容和能力要求。2025年了，AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；在这些过程中，承担的是什么角色，这个过程中有没有遇到哪些问题，是如何解决的；8.3 在选择特定的AI算法或者模型时，AI产品经理应如何考虑算法的性能、精确度和计算成本与业务目标之间的关系？8.5 如果
用MidScene的话，只需要用自然语言描述测试步骤，比如"打开商品详情页，点击加入购物车按钮，验证商品是否成功加入购物车"，MidScene会自动生成测试脚本并执行，当页面元素发生变化时，AI会自动识别新的元素位置，减少脚本维护的工作量。具体来说，首先，我会组织一个分享会，向团队成员解释AI工具的作用，强调AI是辅助工具，不是替代品，它可以帮助我们处理重复性工作，让我们有更多时间关注更有价值的工
