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arcgis

VS Code + Codex + CodeGraph 使用文档

本文档介绍了如何配置VS Code + Codex插件与CodeGraph集成，建立代码知识图谱并通过MCP提供给Codex使用。主要内容包括：1）整体架构说明CodeGraph如何增强Codex的代码分析能力；2）CodeGraph的功能介绍；3）安装步骤；4）项目初始化方法；5）MCP配置细节；6）常见问题解决方案。文档详细指导用户从环境准备到功能验证的全流程，帮助开发者利用CodeGraph

m0_70405779
2026-08-19 15:48:11

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 16

#arcgis
Claude Code 最佳实践指南

或示例 1：catchup 命令/catchup示例 2：修复 GitHub issue示例 3：PR 命令/pr不要创建过多复杂的自定义命令（反模式）斜杠命令应该是简单的个人快捷方式，不是新的"魔法命令"系统# 创建专门的子智能体 # 例如：.claude/subagents/python-tests.md❌问题：隔离上下文：主 Agent 失去测试相关的上下文，无法整体推理强制工作流：将人类定

 ershi_WeiJun
2026-08-18 11:33:30

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 4

#arcgis
Codex写Dockerfile为什么镜像越构建越大？用多阶段构建优化CI/CD速度

《Dockerfile优化指南：解决镜像膨胀与构建缓慢问题》本文针对使用Codex编写Dockerfile时常见的镜像体积膨胀和构建效率下降问题，提出系统化的优化方案。文章揭示了导致这些问题的核心原因：Docker Layer设计不合理、开发依赖混入生产环境、缓存机制失效等，并给出21条具体优化建议。关键优化策略包括：合理排序Layer（变化频率低的在前）采用多阶段构建分离开发与生产环境

 cwx199903
2026-08-14 22:45:23

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 12

#ci/cd #arcgis #ChatGPT
AI辅助下基于ArcGIS Pro的SWAT模型全流程高效建模实践与深度进阶应用

SWAT模型是一种基于物理机制的分布式流域水文与生态模拟模型，能够对流域的水循环过程、污染物迁移等过程进行精细模拟和量化分析。5.5 案例分析：AI辅助下SWAT模型中DEM数据的不确定性分析。9.4 案例分析：SWAT模型初损率改进及对水资源的影响分析。7.6 案例分析：土地利用变化对SWAT模拟结果的影响。8.6 案例分析：退耕还林措施对SWAT模拟结果的影响。4.5 案例分析：基于控制单元的

 夏日恋雨
2026-06-02 09:56:31

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 10

#arcgis
1981–2026 年全球 / 全国 1km 电力消耗栅格数据｜长时序高精度用电量空间分布

本数据集为《1981–2026 年全球 / 全国 1km 电力消耗栅格数据》，聚焦长时序、高精度、空间连续的电力消耗空间化产品，覆盖1981–2026 年共 46 年连续时序，空间分辨率达1km×1km，完美适配全球及中国区域能源格局演变、碳排放核算、电力负荷模拟等研究需求。数据基于多源遥感融合（DMSP/OLS、VIIRS 夜间灯光、MODIS 地表覆盖、人口栅格、社会经济统计数据）与机器学习

 深度不学习！！
2026-06-29 14:05:49

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 4

#人工智能 #arcgis #数据库 +2
城镇/海岸线/城中村耕地开发强度数据｜1980-2026｜矢量+栅格｜全国/全球全覆盖

本次更新1980-2026年长时序开发强度数据集，包含城镇开发强度、海岸线开发强度、海岸线人工开发强度、城中村农田耕地开发强度四大核心指标。基于多源遥感影像、深度学习解译与土地利用强度模型计算，郊区、村庄全覆盖，精度高；支持逐年动态变化分析、城市扩张监测、海岸带管控与耕地保护研究。矢量+栅格双格式全国/全球双范围多分辨率可定制，适配国土空间规划、生态修复、城乡发展与科研论文制图。

深度不学习！！
2026-07-08 16:56:08

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 3

#信息可视化 #数据库 #arcgis +2
全国农田防护林分布数据｜田间/耕地/防护林｜逐年TIF栅格+SHP矢量｜生态GIS必备

本次更新全国逐年防护林空间分布数据集，包含农田防护林、耕地防护林、田间防护林、全域防护林分布全类别数据。基于长时序遥感影像深度学习解译提取，精准识别全国田间林网、耕地防护带、区域性防护林体系空间范围，支持逐年动态变化分析。数据默认TIF栅格格式，附赠SHP矢量版本，全国全域覆盖、坐标规范，是三北工程评估、农田生态、防风固沙、耕地保护方向核心科研数据。

深度不学习！！
2026-07-08 16:53:41

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 5

#信息可视化 #数据库 #arcgis +2
从CNN、Transformer到空间模型的遥感分类·分割·检测·变化检测与AI-Agent全链路实战

GeoAI遥感深度学习：场景分类·语义分割·目标检测·变化检测四大任务，从CNN、Transformer到空间基础模型与AI Agent全流程实战技术应用

 宝藏口袋
2026-07-24 14:37:53

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 4

#人工智能 #cnn #transformer +3
ruoyi 框架添加新module

因为admin是入口启动文件，需要在admin引入新建的module。由于是vue项目需要在ui目录执行npm run dev。还需要在项目下的pom.xml中增加新建的module。浏览器打开localhost，有验证码说明项目启动成功。2.使用idea打开项目，信任，maven构建。这样启动的时候就会扫描新建的module目录。右键，新建module，

fanruitian
2025-09-23 23:15:57

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 8

#arcgis
解决java17与geoserver2.22+版本图层无法预览问题

在cd "${GEOSERVER_HOME}" || exit 1之前添加opt参数。找到geoserver/bin下的startup.sh编辑修改。原因是Java 17 的模块化系统限制，需要添加 JVM 参数。

Xxw1208
2025-03-17 14:24:41

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 3

#java #tomcat #arcgis
使用 Tesseract.js 实现图文识别 OCR

Tesseract.js是一个基于TesseractOCR引擎的JavaScript库，支持在浏览器和Node.js环境中进行图文识别。安装Tesseract.js可以通过npm或CDN引入，初始化后即可使用。核心功能包括加载图像并调用recognize方法进行识别，支持处理本地图像文件和多语言识别。识别结果包含文本、置信度等信息，可通过catch方法处理可能出现的错误。Tesseract.js功

 chusuanzi
2025-05-26 08:15:00

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 14

#arcgis
Vue3 + Mapbox 加载 SHP 转换的矢量瓦片 (Vector Tiles)

本文介绍了如何在WebGIS开发中高效处理大型Shapefile文件，通过Mapbox Studio将其转换为矢量瓦片并在Vue3项目中实现可视化交互。主要内容包括：1）将SHP文件压缩上传至Mapbox Studio获取瓦片服务；2）Vue3项目初始化及Mapbox依赖配置；3）核心代码实现，包括地图初始化、汉化处理、矢量瓦片加载和交互功能；4）样式美化技巧。该方法有效解决了浏览器直接解析大型S

白茶乌龙桃
2026-01-10 17:58:08

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 20

#arcgis #vue.js #javascript +1
【GEE】Sentinel-2 数据利用Cloud Score+数据高效去云、NDVI指数计算、同期影像合并、批量导出操作

本文介绍了Google Earth Engine (GEE)中使用Cloud Score+数据集进行Sentinel-2影像去云的新方法。相比传统云概率数据集，Cloud Score+提供cs和cs_cdf两个QA波段（0-1评分），能更有效识别清晰像素并去除云层/云影。文章详细说明了数据集的原理和使用方法，提供了完整的GEE代码实现，包括影像预处理、云掩膜处理和常用指数（NDVI/NDBI/ND

l17390928873
2026-01-21 22:04:53

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 11

#sentinel #arcgis
【QEMU】关于使用 QEMU 模拟不同架构实现 Docker 跨平台构建镜像的问答

从错误信息来看，你遇到了一个典型的"exec format error"错误，这通常发生在尝试在一种架构的系统上运行另一种架构的二进制文件时。

ᴛ ᴏ ᴘ ᴘ ʟ ᴀ ʏ ᴇ ʀ
2026-03-03 01:03:46

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 30

#架构 #docker #arcgis
hexo搭建个人博客系列【1】：hexo + Butterfly主题 + github pages部署

Hexo会自动合并主题中的_config.yml和 _config.butterfly.yml ，如果存在同名配置，会使用_config.butterfly.yml的配置，其优先度较高。所以像和博客网址相关联的固定资料可以设置在_config.yml中，比如博客的标题、作者信息和邮箱等等资料，而和主题样式相关的配置放在 _config.butterfly.yml 中，那么在将来你想换一个主题是很方

 LSP20020926
2026-03-09 21:06:03

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 10

#github #arcgis
Claude Code 安装完全指南（Mac 版）：Git、环境变量、PATH 与常见报错一次讲清（2026）

Mac 上配置 Claude Code，真正难的从来不是那条安装命令，而是后面的环境完整性。终端HomebrewGitNode/npmPATH环境变量Git 仓库验证大多数新手安装问题都能更快定位，也更容易一次配好。

Jeff Met
2026-03-18 14:42:25

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 8

#macos #git #arcgis
复刻Cursor编程Agent！4套文件命令工具+Promise.all并发，AI自动生成React项目

本文介绍了如何从零手写一个类似Cursor的编程Agent，通过LangChain和Node.js实现全自动创建React TodoList项目。文章首先分析了裸大模型的三大缺陷（无状态、无操作权限、不会自主规划），并提出了Agent的核心公式（LLM大脑+工具+记忆）。重点讲解了并行工具调用的性能优化（使用Promise.all），并封装了四个核心工具（读写文件、遍历目录、执行命令）。最后提供完

 史蒂芬五重星系
2026-07-19 09:55:23

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 10

#人工智能 #react.js #arcgis
手把手搭建AI科研OS：Codex+Claude Code+OpenClaw+Hermes打造可迭代的AI科研团队

还在被繁琐的文献整理、数据处理消耗精力？用零散的单点工具，不如搭建一套专属的科研系统。四Agent科研协作实战：Codex、Claude Code、OpenClaw、Hermes打造可迭代的AI科研团队

 宝藏口袋
2026-07-18 14:09:46

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 16

#人工智能 #spring boot #后端 +3
Claude Code 常见工作流

Claude Code覆盖代码理解、开发、调试、优化、交付全流程。本文详解14个常见工作流，包括新代码库探索、错误定位修复、安全重构、子代理使用、计划模式、自动化测试、PR创建、文档生成、图像辅助开发等，助你从聊天工具升级为开发伙伴。

小林学AI
2026-05-14 10:58:16

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 5

#arcgis
Claude Code 接入 FreeModel 免费 API 完整踩坑指南：从 403 到成功对话

本文分享了作者在使用FreeModel免费Claude API时遇到的403错误及解决方案。通过分析发现FreeModel的两个API端点特性：cc.freemodel.dev端会验证客户端，而api.freemodel.dev/v1端无限制。在尝试CC-Switch工具和claude-code-router无果后，最终通过自行编写100行的Node.js代理脚本成功解决问题。该脚本实现了请求格式

 贡建强
2026-06-17 17:44:41

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 7

#arcgis #人工智能
Claude Code泄露源码的3个发现

我花了数小时追踪这个代码库，而我只是刚刚触及表面。基于这个代码库中的内容，我预计在接下来的几个月里会看到Claude Code的以下功能：Proactive模式——具有基于tick的唤醒的后台操作持久记忆——跨会话生存的特定项目知识推送通知——后台任务完成时的提醒——自动响应PR事件伴侣宠物——增加个性是的——伴侣宠物隐藏在BUDDY功能标志后面的是一个伴侣系统。在中，你会发现18种ASCII艺术

 新缸中之脑
2026-04-01 18:37:31

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 6

#arcgis
零代码！手把手在 WorkBuddy 搭一个专属 GIS 数据处理助手

摘要本文详细介绍了如何在WorkBuddy平台搭建GIS处理专用Skill的完整流程。作者分享了两类Skill的构建经验：通用的gis-assistant和专用的coord-batch-toolkit，覆盖了矢量/栅格分析、数据转换、可视化等GIS高频操作。文章重点阐述了Skill的三大核心要素：环境配置、工具决策树和领域专业知识，并提供了具体的Markdown编写示例。通过结构化整理工作流程和

 yuyan717
2026-04-02 15:20:19

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 20

#人工智能 #arcgis #python +2
Claude Code 源码泄露之一：事件回顾

本文回顾了2026年Claude Code源码泄露事件的全过程。3月31日，Anthropic团队在发布npm包时意外包含了59.8MB的Source Map文件，导致1906个TypeScript文件(共51万行代码)被泄露。安全研究员Chaofan Shou发现后公开披露，代码在GitHub迅速传播。尽管Anthropic在8小时内撤回问题版本，但源码已在互联网广泛传播。泄露内容包括核心架构设

 soso1968
2026-04-03 09:58:35

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 13

#arcgis