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gpt-3

如何为科学构建GPT-3模型

我们在scite的目标是引入下一代引用——称为智能引用——它显示任何文章、研究人员、期刊或主题如何以及为什么被引用，以及更广泛地在文献中被讨论。通过与出版商合作，我们直接从全文文章中提取他们在正文中使用参考文献的句子。这些句子提供了关于新工作如何引用论文的定性见解。这有点像研究领域的“烂番茄”。这需要访问全文文章，并与出版商合作，以便我们能够使用机器学习大规模提取和分析引用语句。

codeshare1135
2026-02-10 06:04:56

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 8

#gpt-3 #人工智能 #知识图谱 +1
大模型 SPTD 并行策略、MFU 计算与 GPT3-175B 性能优化

摘要：大模型训练与部署的核心技术包括分布式并行策略、算力效率评估和性能优化。Megatron SPTD组合了张量、序列、流水线和数据并行，有效突破单GPU限制。MFU指标通过计算实际与理论FLOPs比值评估算力利用率，优化需减少通信开销。GPT3-175B采用激活重计算、混合精度训练和权重量化等技术，结合SPTD并行策略，实现高效训练与推理。（150字）

昇思MindSpore
2026-03-26 15:26:22

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 4

#gpt-3 #性能优化
【论文精读】LLaVA：Visual Instruction Tuning，把大语言模型变成“能看图聊天”的多模态助手

本文介绍了LLaVA（Large Language and Vision Assistant）模型，提出了一种视觉指令微调方法（Visual Instruction Tuning）。LLaVA通过连接CLIP视觉编码器和Vicuna语言模型，构建了一个能理解图像并遵循自然语言指令的多模态助手。论文创新性地利用GPT-4生成了158K高质量的视觉指令数据，包含对话、详细描述和复杂推理三类任务。模型采

 千天夜
2026-07-01 01:49:46

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 10

#语言模型 #mfc #人工智能 +3
账单要爆了？企业与开发者如何有效降低 AI Token 费用？

本文针对大模型应用中Token成本高的问题，提出三大降本策略：1）动态意图识别实现按需路由，简单任务分配轻量模型；2）精细化Token配额管理，设置子Key和额度上限；3）高可用多活机制避免报错重试浪费。同时指出自研代理的维护成本风险，推荐采用智能路由网关实现无感降本40%。

架构师阿凯
2026-07-16 11:33:17

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#人工智能 #gpt-3 #大数据 +2
让大模型“先想再答”：Chain-of-Thought Prompting 论文精读——CoT 为什么能激发多步推理？

《思维链提示激发大语言模型推理能力》论文摘要（150字）：本文提出思维链提示(Chain-of-Thought Prompting)方法，通过few-shot示例展示"问题-推理过程-答案"的完整链条，引导大语言模型在回答复杂推理问题时生成中间推理步骤。实验表明：1)CoT效果随模型规模增大而涌现；2)多步推理任务收益更显著；3)推理链必须置于答案前才有效；4)实质是扩展了自回归生成的序列计算深

 千天夜
2026-07-24 02:14:32

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#gpt-3 #人工智能 #深度学习
多模态大模型不是“想得越久越好”：When to Think and When to Look 论文精读

摘要：本文提出不确定性引导的视觉回看方法（Uncertainty-Guided Lookback），解决多模态推理中模型因视觉漂移导致的错误累积问题。研究发现，传统长思维链（CoT）可能因初始误读图片而持续偏离正确答案，而重新访问视觉证据比单纯延长语言推理更有效。该方法通过检测模型生成的不确定性短语（如“wait”），自动触发图片回看机制，在Qwen3-VL模型上使MMMU-val准确率提升2.

千天夜
2026-07-24 18:46:22

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 6

#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +2
LLM实战：当网页爬虫集成gpt3.5

该项目是一个网页爬虫的python包，使用LLM和直接图逻辑(direct graph logic)来为网页和本地文档(XML, HTML, JSON)创建爬取管道(pipeline)。一句话足矣~本文主要是通过Scrapegraph-ai集成gpt3.5实现一个简单的网页爬取并解析的demo应用，其中涉及到gpt3.5免费申请，Scrapegraph-ai底层原理简介，demo应用源码等。之后会

 工业甲酰苯胺
2024-05-21 15:11:01

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 12

#爬虫 #gpt-3
python请求gpt3.0

如果你想请求 GPT-3.0，可以使用 OpenAI 的 API，它提供了通过 Python 请求 GPT-3.0 的方法。首先，你需要注册 OpenAI API 并获取 API 密钥，然后在 Python 代码中使用 requests 库请求 API，将请求参数以 JSON 格式发送给 API 并获取相应的输出。具体代码可以参考 OpenAI 的官方文档： https://beta.opena.

爆燃·火星
2023-02-11 16:32:50

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#gpt-3
无聊写个 chatgpt 玩玩！这不得试一试 openai 的聊天和绘画功能

chatgpt 最近很火。使用 chatgpt 问一些问题还是很有用的。比如面试题，面试题的答案。简直不要太爽。不过闲来无事，也使用 openai 提供的api ，写了几个小页面，可以进行聊天，和绘画

 无糖的酸奶
2023-04-18 19:49:16

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 2

#前端 #AI作画 #gpt-3
我是一名电脑小白，我应该具体如何使用gpt3训练写作模型

您好！作为一名电脑小白，您可以使用以下步骤来训练GPT-3写作模型：获取GPT-3 API访问权限：您需要在OpenAI上注册一个账号，并申请API访问权限。准备数据集：您需要准备一个包含大量文本的数据集，这些文本将作为模型训练的材料。设置训练参数：您需要确定模型的训练参数，例如训练次数、批量大小等。运行训练：使用OpenAI的API访问权限，向API发送训练请求，并按照您设定的参...

不吃香菜的鱼
2023-02-09 22:57:43

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#gpt-3 #深度学习 #机器学习 +2
非常实用简单的利用chatgpt写脚本技巧

在使用AI编写脚本时非常有用。

阿甘知识库
2024-05-11 05:10:00

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 3

#AI #gpt-3
linux环境下私有化部署deepseek步骤

‌确保你的Linux服务器或电脑满足DeepSeek的硬件要求，包括至少4核的CPU（如Intel i5或更高）、推荐NVIDIA GPU（如RTX 3060或更高，支持CUDA加速）、16GB以上的内存以及至少20GB的可用存储空间‌1。如果你需要在远程访问Linux服务器上的DeepSeek模型，可以借助内网穿透工具（如贝锐花生壳）或异地组网工具（如贝锐蒲公英）来实现‌3。表示320亿参数的模

 wangdecong2
2025-02-08 17:31:26

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 8

#linux #运维 #服务器 +3
chatgpt Function calling（函数调用）功能讲解和应用示例

结合上面的示例你应该对chatgpt Function calling（函数调用）的用法和用途有所了解了，如果还是不明白可以私信，或者联系我。

MT4技术
2023-06-16 17:55:21

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 40

#人工智能 #python #gpt-3
手撸 chatgpt 大模型:详解 OpenAI 训练 gpt3 模型时使用的数据预处理算法:BPE

本文详细描述了 OpenAI 在训练 gpt3 模型时所使用的数据预处理算法，并给出了详细的代码实现

 tyler_download
2024-11-16 13:00:00

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 20

#gpt-3 #算法 #人工智能
用chatgpt3分钟完成一个ppt

chatgpt是最近最火的产品，它可以提高我们很多的工作效率，今天就介绍一个用chatgpt来提高工作效率的一个方法，3分钟让它来完成一个ppt。打开如下网站:mindshow.fun，如图点击导入。点击下载即可获得ppt，然后再微调为自己想要的即可。复制之前的ppt大纲到此处，点击。可以看到这个还不是很详细。可以看到这个比较细致了。然后就跳转到ppt页面。细化上面的ppt大纲。

码农生活成长记
2023-06-07 23:22:08

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#gpt-3 #人工智能
使用Chat-gpt无法发送信息的原因，解决信息无法发送的问题

可以先对网页的cookies进行清除，在chatgpt官网下，按下F12，打开网页控制台，或者右键检查，点击应用程序，也就是Application。在使用ChatGPT时遇到了一个可以进入网站，浏览历史记录，但是却无法发送消息的一个问题，通过下面的一个方法解决了。1.网页推出了一个多语言内测邀请的弹窗，原先使用的网页从英语界面变成了当前使用浏览器的语言，也就是中文。之后重新刷新网页，重新登录你的c

拾幻空
2024-03-09 20:44:59

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 7

#gpt-3
一个用了再也回不去的插件，内置chatgpt3.5可免费使用

这种风格相信是很多人都喜爱的一种，大家还可以更换壁纸等让自己的主页看起来更炫酷！

抢你棒棒糖不给钱
2023-05-17 13:33:49

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 7

#gpt-3 #科技
国内gpt3.5免费使用网址

https://guan.chat772.com/#/register?bronk_on=974729

news_Q
2024-02-02 11:28:36

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 9

#gpt-3
Gpt,gpt2,gpt3,bert,roberta,t5模型区别分析

Roberta：相比bert主要是在训练参数上做了调整：batch size，adam参数，训练数据、nsp loss、epoch数，词表大小。原文链接：https://blog.csdn.net/qq_41111734/article/details/125538102。encoder的hidden层输出用avgpooling，而不是像bert一样用的cls-token。GPT2:仍然仅使用上文

 不当菜鸡的程序媛
2023-10-19 11:07:20

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#gpt-3 #bert
【无标题】chatgpt桌面化，桌面应用的安装

关于chatgpt最近来说可算是大火，不过在我使用过程中发现没事都要上openai的官网过于麻烦，而且卡顿，于是乎就在网上寻找一些方法，发现chatgpt可以桌面化。#切忌不要点击其他不知名链接，作者紧急通知。3. 点击坐标，根据你的电脑下载即可。2.主页往下番找到chatgpt。我下载的是windows版本的。4.该桌面应用登录一下即可。1.上github找这位大佬。这样就可以正常使用了。话不

 开天辟地小菜鸡
2023-04-01 15:58:12

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#人工智能 #gpt-3
免费的chartgpt 3.5 版本免费使用

因这是个人服务器，资源有限有点卡，还需使用者理解。

奋斗的小菜菜
2024-02-22 15:33:40

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 9

#gpt-3
chatgpt指令

I want you to act as a scientific English-Chinese translator. I will provide you with some paragraphs in one language and your task is to accurately and academically translate the paragraphs only into

swrdzwj
2023-07-03 16:07:48

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#gpt-3
chatgpt提示词学习指南，提示词工程，提示词汇总

爆肝了一星期，终于把这一份chatgpt提示词指南，chatgpt提示词工程，chatgpt提示词汇总，干出来了，全网最齐全，保姆级教程，主打一个简单易用，看完就会。这篇gpt提示词指南首先给大家提炼了一个万能提示词结构，然后列举了多个策略，每个策略里面又列出了多个技巧。学习完这篇指南，必能让你的提示词水平高于身边的人。

书墨客
2023-07-01 23:14:01

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 1

#人工智能 #gpt-3 #AIGC
chatgpt API接口中文说明介绍（二）

上一篇介绍了chatgpt的接口和使用方法。其中用到了2个参数model和messages，实际上官方提供的参数不止这2个，本文介绍一下其他的参数。这两篇介绍了一下chatgpt的参数以及基本的使用方法，后面会介绍更多的chatgpt在实际中的应用，已经其他一些开源模型的搭建以及微调等。

MT4技术
2023-04-12 22:23:14

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 16

#人工智能 #机器学习 #python +1
每日一个好用的软件或网站，今天是免费chantgpt

hello大家好，不记得之前大家是否记得我发布过一个chantgpt，不过一段时间就收费啦，今天我又给大家带来一个免费的chantgpt。它的使用次数3.5是完全免费的，但是4.0就会有些限制，但是不要担心，也是完全免费的，这个是个文本模型，可以帮助我们查询资料，查文档，帮助我们写作等等，所以你还在等什么呢。

风屿.
2024-04-25 11:13:49

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 4

#安全 #网络 #人工智能 +2
Exploring the Capabilities of Prompted Large Language Models in Educational and Assessment Applicati

在生成式人工智能 (AI) 时代，大型语言模型 (LLM) 的融合为现代教育领域的创新提供了前所未有的机会。我们开始在教育和评估应用的背景下探索提示式 LLM，以发掘其潜力。通过一系列精心设计的研究问题，我们调查了基于提示的技术在从学校级教科书中生成开放式问题的有效性，评估了它们在从本科级技术教科书中生成开放式问题的效率，并探索了采用思路链启发的多阶段提示方法生成与语言无关的多项选择题 (MCQ)

三月七（爱看动漫的程序员）
2024-08-12 12:47:10

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 17

#语言模型 #人工智能 #自然语言处理 +2
context-collapse-deep-dive

这是 Claude Code 源码学习系列的第三篇。Context Collapse 是四级压缩中最具创新性的设计——它将传统的"同步全文总结"进化为"后台异步多段折叠"，在不阻塞用户的情况下持续维护上下文健康。

libai1535484254
2026-06-29 17:26:20

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 8

#人工智能 #算法 #gpt-3 +1
无网环境部署RAG-flow-0.12版本遇到docker部署时提示failed to get gpt-3.5-turbo token encoder

项目上线正式服务器后，发现one-api容器无法启动，日志发现其无限重启，错误原因是failed to get gpt-3.5-turbo token encoder，看来它肯定是需要联网下载数据，我的正式服务器是无法上网的。默认程序启动时会联网下载一些通用的词元的编码，如：gpt-3.5-turbo，在一些网络环境不稳定，或者离线情况，可能会导致启动有问题。可通过配置TIKTOKEN_CACHE

weixin_61606472
2025-06-26 17:59:49

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 5

#docker #gpt-3 #容器
wechat-bot+gpt，打造自己的赛博女友！！

不管你在世界的哪个地方，我一定会，再次去见你的。

qq_30773911
2024-12-13 13:55:24

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 40

#微信 #node.js #gpt-3
如何在本地部署Ollama大模型并使用Python进行简单访问

本文介绍了如何在本地部署Ollama大模型平台，并使用Python进行API调用。首先，从官网下载并安装Ollama，然后通过设置环境变量更改模型保存路径。安装后，通过命令行验证安装成功，并从模型库中选择并下载所需模型。接着，启动Ollama的服务器模式，并使用Python的`requests`库向服务器发送请求，获取响应。文中提供了详细的Python代码示例，展示了如何构建请求数据、发送POST

卑微俊
2024-10-18 20:17:38

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 16

#python #人工智能 #pycharm +1
【LLM】五、open-webui+ollama搭建自己的RAG服务

往期文章中，已经讲解了如何用ollama部署本地模型，并通过open-webui来部署自己的聊天机器人，同时也简单介绍了RAG的工作流程，本篇文章将会基于之前的内容来搭建自己的RAG服务，正文开始。

~啥也不会~
2024-07-31 11:02:05

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 34

#AIGC #gpt-3
从 0 搭一个能调用工具的 Agent：原理、代码与踩坑总结

本文介绍了如何用Python实现一个基础Agent，让大语言模型(LLM)具备调用外部工具的能力。通过构建"气象小助手"案例，演示了核心实现流程：1)定义本地天气查询工具函数；2)创建工具描述JSON Schema；3)编写Agent逻辑处理用户请求、工具调用和结果整合。文章还总结了实际开发中的常见问题及解决方案，包括参数校验、调用次数限制和工具触发条件优化等。该方案可扩展应用

 weixin_59008130
2026-03-28 16:27:40

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 6

#bert #gpt-3
Windows11 部署 OpenClaw 小龙虾零代码快速上手

OpenClaw（小龙虾）是 2026 年热门的本地 AI 自动化智能体，无需联网、无需云端账号、无需付费，就能让 AI 自动完成各类电脑操作，大幅提升办公与操作效率。本教程所使用的是 Windows 11 专属一键部署包，包内内置运行环境、依赖库、系统适配文件，无需额外安装 Python、Node.js，也不用手动操作命令行，新手也能一次部署成功！OpenClaw 是一款真正能实现自动化办公、自

 郭龙飞980
2026-04-01 19:03:03

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 19

#数据挖掘 #人工智能 #深度学习 +2
标题：基于PLC的Mcgs配料控制系统设计与实现（程序+组态画面）

那个滤波真的是摔出来的经验——一开始直接用AIW0和设定值比，车间电机一开传感器数值就飘，阀咔咔乱跳，加了5次均值滤波后，数值波动直接压到±0.2kg以内，阀的寿命也能多撑半年。重量显示更省心，直接把控件精度设为1，数据类型选整数，连单位转换都省了——PLC里已经把AIW0的0-32000转成了kg值，组态直接显数就行。总的来说，这套PLC+Mcgs的配料系统，成本不高上手快，现场师傅不用懂代码，

QQ68823886
2026-04-01 18:00:00

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 6

#gpt-3
COMSOL Multiphysi在注浆浆液渗流模拟中的奇妙应用

这个研究是基于魏建平的《裂隙煤体注浆浆液扩散规律及变质量渗流模型研究》。在这个研究里，考虑不同注浆压力，进行各种压力下的注浆封堵模拟。结果发现，沉积颗粒浓度会随着注浆压力增大而变大，而渗透率呢，恰好跟它呈负相关。这背后的原理其实挺有意思的，想象一下，压力越大，更多的颗粒被“挤”进了裂隙，慢慢地就会堵住一些通道，导致渗透率下降。

axPpcfNN
2026-04-02 09:13:09

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 3

#gpt-3
构建科研版GPT-3的技术路径

scite的目标是引入下一代引用——称为“智能引用”——它显示任何文章、研究人员、期刊或主题在文献中被如何、为何被引用以及更广泛地被讨论。通过与出版商合作，直接从全文文章中提取作者在文中引用参考文献的句子。这些句子提供了关于新研究如何引用旧论文的定性见解。这有点像科研界的“烂番茄”。这需要访问全文文章，并与出版商合作，以便我们可以大规模地使用机器学习来提取和分析引用声明。

codeshare1135
2026-04-04 11:14:03

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#gpt-3 #生成式AI #AIGC
领域数据优于教师知识的知识蒸馏

在一篇发表于2022年自然语言处理经验方法会议（EMNLP）的论文中，研究者探讨了这个问题，并表明仅使用任务特定数据蒸馏的模型在目标任务上表现优于使用任务特定和通用数据混合蒸馏的模型。相对于基线的F1分数变化（综合考虑假阴性和假阳性率）被视为DC任务的改进，相对于基线的语义错误率变化被视为ICNER任务的改进。在DC任务上，当迁移集中包含任务特定数据时，结果显示全面的改进，最大的改进来自仅使用任务

 codeshare1135
2026-04-05 08:02:58

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 7

#AIGC #gpt-3 #生成式AI
利用NLU标签改进ASR重打分模型

用于对自动语音识别假设进行重打分的二阶语言模型，可从自然语言理解目标的多任务训练中获益。作者：Yi Gu2022年1月5日4分钟阅读。

codeshare1135
2026-04-05 07:02:57

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 6

#AIGC #gpt-3 #生成式AI
Anthropic 花 4 亿美元买下一家 8 个月、不到 10 人的 AI 生物初创：这不是普通收购，而是 AI 开始进入药物研发核心链路

摘要： Anthropic以4亿美元全股票交易收购仅成立8个月的AI生物初创Coefficient Bio，团队不足10人。这并非普通人才收购，而是AI深入药物研发核心链路的标志。Anthropic看中的是该团队在计算生物学和药物发现前段的稀缺能力，旨在将通用模型整合到高价值生物医药工作流中。当前AI主要扮演"前段加速器"角色，辅助文献分析、假设生成和实验设计，而非直接替代临床

 lizhihui0215
2026-04-07 18:40:08

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 8

#人工智能 #gpt-3 #python +4
西门子S7-1200博图PID恒温恒压供冷却水程序案例：霍尼韦尔电动比例阀控制水温与变频器模拟...

整个项目的完成让我对PID控制有了更深入的理解，尤其是在实际应用中如何调整参数以达到最佳控制效果。同时，触摸屏的组态和Eplan图纸的设计也让我对工业自动化项目的整体流程有了更全面的认识。如果你对PID控制或者工业自动化项目感兴趣，不妨尝试一下类似的项目，相信会有不一样的收获！1-1西门子S7-1200博图程序案例， PID 恒温恒压供冷却水程序.触摸屏画面TP1200组态。霍尼韦尔电动比例阀PI

kUhzIPVBnE
2026-04-07 18:45:00

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 9

#gpt-3
Agent开发实战-语义切片

本文介绍了语义切片（Semantic Chunking）技术及其优势。传统按字符数硬切的方法会导致语义断裂，而语义切片通过分析句子间的语义相似度来智能划分文本。其核心流程包括：句子拆分、向量化、相似度计算和断点识别。文中推荐使用BGE系列模型进行中文向量化，并展示了RAG系统中语义切片的应用场景。最后提供了一个Python代码示例，演示如何利用HuggingFaceEmbeddings和Seman

observer？
2026-04-08 10:27:38

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 5

#python #语言模型 #自然语言处理 +1