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统一接口、方便切换、降低使用门槛。做这个平台的初衷比较简单:平时开发过程中会同时使用多种模型,不同平台的接口、账号和调用方式比较分散,切换起来并不方便。例如简单文本处理可以使用轻量模型,复杂代码和推理任务使用能力更强的模型,长上下文任务则选择更适合大上下文处理的模型。当使用频率比较高以后,真正麻烦的往往不是“有没有模型可以用”,而是不同平台之间的账号、接口、调用格式和使用管理。目前主要用于 AI
2026年8月21日AI行业重大动态速览 Anthropic冲刺IPO:估值近2万亿美元,计划募资750-900亿美元,2026Q2营收115亿美元(同比增14倍),但2025年净亏损达420亿美元。 Agent平台三箭齐发:xAI的Grok Bot被投资人誉为"Claude Code时刻",Cursor Origin和Slack Code同步上线,标志SaaS向AaaS(Agent-as-a-S
2026年8月国内主流AI编程/多模型服务套餐推荐摘要: 智谱GLM Coding Plan(GLM-5.3全量上线)成为国产编程天花板,Pro档¥538/月最具性价比,支持1M长上下文,但新用户价格较7月翻倍。 火山方舟限时优惠中,Coding/Agent Plan¥49.9起可体验GLM-5.3、Kimi-K3等多模型,适合需要多模态能力的用户。 MiniMax Token Plan保持M3主
这篇文章分享了作者如何从零开始复刻一个Codex桌宠的经历。整个过程被拆解为四个步骤:1) 用AI视频生成工具将静态图转为动态视频;2) 抽帧、抠图制作透明背景的精灵表;3) 使用Tauri+Svelte框架搭建桌面应用外壳;4) 通过hooks连接编程Agent实现事件驱动。文章特别强调项目难度其实不高,关键在于分步实施和利用AI工具分担工作量。作者还分享了实际开发中遇到的坑(如视频水印、窗口阴
很多开发者选 AI 工具时,第一反应是「谁能帮我更快写出能跑的代码」。这当然没错——。但现实项目从来不只是代码:在你写代码之前,还有一个常常被忽略却极其耗时的上游环节——。今天我们从「设计到实现的一体化」这个角度,聊聊麦芽AI、workbuddy、Codex 三者的差异。你会发现,真正的效率鸿沟,往往发生在上。
摘要:Kimi团队提出创新性Attention Residuals架构,突破传统残差连接的局限性。该技术通过动态注意力机制实现历史层特征的智能聚合,在48B参数模型中展现出显著优势:训练效率提升1.25倍,GPQA-Diamond基准成绩提高7.5分,推理延迟仅增加2%。核心创新包括伪查询向量机制、RMSNorm归一化和分块注意力设计,既保留传统残差连接的优点,又解决了深度陷阱、信息稀释等关键问题
这篇教程介绍了在云端训练吉卜力风格LoRA模型的全流程。
你知道是哪个平台吗?
Seedream 3.0 Technical Report:一篇读懂字节 Seedream 3.0 的图像生成系统升级
Seedream 2.0:一篇读懂中文图像生成模型的真正主线
DALL·E 2 的真正转折:一篇读懂 CLIP Latents 如何重写文本生成图像
而成本低的模型又无法满足复杂任务的需求。随着模型能力的提升和成本的降低,越来越多的企业将能够将 AI 技术集成到自己的业务流程中,实现数字化转型。其次,混合架构模型的部署和优化需要专业的工程知识,包括模型量化、推理加速、分布式部署等多个环节,这对于缺乏专业 AI 工程团队的企业来说是一个巨大的障碍。更重要的是,英伟达采取了完全开放的策略,不仅公开了模型权重,还公开了完整的训练数据和训练脚本。未来,
2026年上半年,AI视频生成领域融资密集:AniShort完成近亿元融资,LibTV母公司完成近3亿美元B+轮融资,估值超20亿美元。集成了文生图、参考生图、风格转换及文生/图生视频功能,覆盖从灵感记录、文案生成、素材制作到多平台分发的全流程,适合自媒体创作者在AI视频时代的全链路内容生产需求。,真人短剧的上线量已不足AI短剧的二十分之一。成本的大幅降低,正让AI视频从“专业玩家的玩具”变成“普
网文创作方面,FeelFish更适合长篇小说、剧本创作者,蛙蛙写作聚焦个体网文作者全链路创作需求。是目前能力覆盖最广的工具,支持文本生成、图像创建、语音对话、代码执行和实时网页浏览。在2026年主流AI大模型深度横评中表现亮眼,凭借均衡的中文能力与超高性价比成为国产模型中的实用黑马。通用大模型的好处是覆盖面广,几乎任何类型的文本都能生成。被多家评测机构称为中文写作的“扛把子”,能精准拿捏中文的韵味
覆盖从文案生成、素材制作到多平台分发的完整流程,为自媒体创作者在AI视频时代提供了一套完整的内容生产方案,可灵、Seedance等模型的视频生成能力,与爱峰游的文案创作和多平台分发能力形成互补。可灵从快手内部功能“升级为和电商、商业化并列的一级业务,最终独立分拆冲刺IPO”,这条路对AI创业者极具参考价值。进入2026年,一季度营收6.5亿元,同比增幅超300%,当前年化收入运行率接近5亿美元。快
本文探讨了视频生成模型选型中被忽视的关键因素——延迟问题,通过实测五家主流模型的性能数据,揭示了并发场景下的实际表现差异。研究发现:1)模型冷启动与预热状态延迟差距显著;2)并发处理能力比单条速度更重要,部分模型高并发时出现排队超时;3)分辨率提升会非线性增加延迟。作者建议采用分层策略:分镜预览使用快速模型(360p),成片采用稳定模型(720p),最终交付再跑高分辨率,并推荐通过API聚合实现模
AI短剧制作全流程指南:从剧本到角色设计 本文详细介绍了使用AI工具制作短剧的完整流程:1)剧本生成阶段,需输入详细提示词(身份+任务+关键词)获取故事大纲;2)角色创造环节,建议设计6-8个主配角色并控制描述字数;3)剧情设计要点,强调分集结构和悬念设置;4)人物形象设计,提供标准化的角色设定图模板。文章还提醒注意版权问题,建议通过优化提示词控制AI输出质量,避免过度修饰导致剧情混乱。
从认识ComfyUI到真正动手把它安装好,你经历了从概念到实践的第一次跨越。无论你选择的是轻松的整合包,还是历经波折的手动安装,恭喜你,你已经成功越过了AI绘画学习道路上最大的那个“山丘”。现在,你的工作台已经搭好,核心引擎和第一个灵魂模型也已就位。明天,我们将迎来那个让人心潮澎湃的时刻:加载默认工作流,调整几个参数,然后按下那个神奇的“Queue Prompt”按钮,亲眼看着一张属于你自己的AI
本文对比了5款AI视频生成与分镜脚本工具在2026年的性能与成本表现。重点分析了可灵3.0、阿里万相Flash、字节Seedance等视频API的价格与质量差异,以及通义千问在分镜脚本生成中的成本优势。测试数据显示,采用HappyHorse(¥0.024/s)与Qwen(单次脚本¥0.14)的"屠夫位"组合,可将单集50镜成本控制在¥18-22,比全用高端模型节省60%以上。文章还提供了生产环境中
打开命令行(window+R),输入cmd回车,再粘贴刚才复制的命令(比如我的是“ollama run deepseek-r1”)回车,等待下载完成,如果出现">>>Send a message",表明已完成,就可以输入问题了。),下载ollama(注意需要Window10或更高的版本),安装(OllamaSetup.exe),默认在c盘。ollama cp <source_model> <des
chatgpt 最近很火。使用 chatgpt 问一些问题还是很有用的。比如面试题,面试题的答案。简直不要太爽。不过闲来无事,也使用 openai 提供的api ,写了几个小页面,可以进行聊天,和绘画
后面会增加AI绘画功能,目前支持gpt3.5/4.0。注意,必须安装erphpdown插件方可使用。为了情怀,不限制站点域名!开发的一款基于chatgpt的包含。
这段代码将发送一个请求到openai API,其中包含模型名称、图像描述、生成图像数量、图像大小和图像格式等参数。然后,您可以使用Python的requests库下载和保存生成的图像。同样的,OpenAI的API提供了许多强大的图像处理功能,可以用来生成图像、编辑图像、进行图像分类、识别和处理等任务。如果您想使用OpenAI的API将文本转换为图像,您可以使用OpenAI的DALL-E API。简
ollama:ollama是一个开源项目,主要用于构建和训练大规模语言模型。最新版的ollama不仅优化了模型训练的速度和效率,还增加了对千问2的支持。openwebui:openwebui则是一个前端框架,旨在为用户提供更加友好的交互界面。此次更新不仅提升了用户体验,还整合了llama3.1大模型,使得用户可以直接在界面上使用先进的AI功能。此次ollama和openwebui的更新带来了诸多改
chatgpt4全家桶,midjourney,艺术二维码等
AnimateDiff是一个基于SD的webui插件,它的主要功能是通过文本描述生成动画图片和视频。使用这个插件可以让我们直接输出完整的GIF或MP4动画文件,而不需要自己对每个帧进行渲染合成。AnimateDiff的功能丰富性出众。例如,它可以支持多种运动模型,适用于大多数现有的绘画软件。此外,它的最新版本还增加了更多创新性的功能,如Lora、ControlNet和Prompt travel等。
最近这几天,Happy Horse 1.0 在外网 X 上讨论度明显升温,相关帖子和二创传播得很快。很多人第一次看到它,都是从 X 的爆帖开始。下面是 X 上的爆帖截图:围绕 Happy Horse 1.0 的资源整理也在同步升温。GitHub 上这个仓库主要汇总了相关的 Prompt、Benchmark、示例和社区资料,对创作者来说非常实用,能直接拿来参考和复用。更有意思的是,2026 年 4
摘要:本文介绍了如何利用AI工具搭建全自动室内装修效果图生成工作流。教程详细展示了从登录平台到完成配置的10个步骤,包括设置输入参数、AI提示词生成与优化、图片生成节点配置及失败重试机制等核心环节。该工作流只需输入装修风格和上传户型图,即可自动输出高清效果图,适用于装修、家居设计等领域。文末提供完整提示词获取方式,帮助用户快速实现一键生成装修效果图的功能。(149字)
本文介绍了如何利用扣子平台搭建全自动工作流“Seedance2”,实现一键生成粤语儿童故事视频。教程详细演示了从创建流程到配置节点的完整步骤:用户输入主题、时长后,AI自动生成粤语文案并通过第三方工具(MIVIEO)制作动画视频,循环查询任务状态直至输出成品。工作流核心包括文案生成、视频渲染、循环控制及结果过滤,适用于粤语启蒙内容创作。附平台链接及密钥获取方式,适合零基础用户复现。 关键词:扣子平
众所周知,无论是做AI短剧还是AI漫剧,保持人物角色的一致性是十分重要的,那么角色的三视图是必不可少的。不少小伙伴生成的不够标准,或者换个图片风格其效果又变了。那么,今天子峰就来教大家用最新强大的图片模型gpt-image2结合coze工作流来一键生成标准角色三视图,告别抽卡,而且适合多种角色风格!